1. Algunos conceptos técnicos de la analítica tradicional
   1. Introducción y objetivos.
   2. Analítica clásica: flujo de datos.
   3. Procesos ETL.
   4. Data Warehouse.
   5. Data mart.
   6. Cubos OLAP.
   7. Sistema de reporting.
   8. Panel de control y dashboard.
   9. Balanced Scoredcard.
   10. Comparación de herramientas.
   11. Business Intelligence – solvencia II.
2. Introducción a la analítica avanzada
   1. Introducción y objetivos.
   2. Algoritmia.
   3. Estadística descriptiva.
   4. Análisis clúster.
   5. Análisis factorial.
   6. Regresión.
3. Tecnologías relacionadas
   1. Requerimientos clave en una plataforma completa en IoT.
   2. Lenguajes de programación.
   3. Redes de comunicación.
   4. Interconexión de dispositivos.
   5. Protocolos de comunicación.
   6. 5G.
   7. Cloud Computing.
   8. Fog Computing.
   9. Las conexiones del IoT: TI y TO.
   10. Convergencia.
   11. Herramientas de IoT.
4. IoT en la vida real
   1. IoT en la actualidad.
   2. Modelos de uso.
   3. Ventajas y retos del IoT.
   4. Transformación digital.
   5. ¿Qué sectores usan IoT?
   6. Implementación de soluciones de IoT.
   7. Valor que aporta IoT al negocio.
   8. Cómo abordar un proyecto de IoT.
   9. Situación actual del mercado.
   10. Buenas prácticas en la creación de un prototipo de IoT.
   11. Control de la solución de IoT adoptada.
5. Ciberseguridad para usuarios
   1. Software dañino:
      1. Conceptos sobre software dañino.
      2. Clasificación del software dañino.
      3. Amenazas persistentes y avanzadas.
      4. Ingeniería social y redes sociales.
   2. Herramientas de seguridad
      1. Medidas de protección.
      2. Control de acceso de los usuarios al sistema operativo.
   3. Gestión segura de comunicaciones, carpetas y otros recursos compartidos
   4. Protección frente a código malicioso
      1. Antivirus.
      2. Cortafuegos (firewall).
      3. Antimalware.
6. Inteligencia de negocios
   1. Concepto de Business Intelligence.
   2. Herramientas de Business Intelligence.
   3. La pirámide organizacional.
   4. Herramientas de inteligencia de negocios.
   5. Fundamentos del Data Warehouse.
   6. Características del Data Warehouse.
   7. Ventajas del Data Warehouse.
   8. Sistemas OLTP.
   9. Implementación del Data Warehouse.
   10. Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up) .
   11. Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP) .
   12. Categorías del Data Mining.
   13. Proceso de minería de datos.
   14. Metodología.
   15. Reportes.
   16. Consultas.
   17. Alertas.
   18. Análisis y pronósticos.
7. La gestión de proyectos de Business Intelligence
   1. Gestión de proyectos.
   2. Planificación del proyecto.
   3. Riesgos.
   4. Evaluación.
8. Arquitectura de un proyecto de Business Intelligence
   1. Proceso de extracción, transformación y carga.
   2. El almacén de datos.
   3. Herramientas de visualización y consulta.
   4. Procesos ETL.
   5. Creación de cubos multidimensionales.

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CAPACITACIÓN NECESARIA PARA ACCEDER CON ÉXITO AL CURSO

No requiere capacitación previa.

HARDWARE NECESARIO Y PERIFÉRICOS ASOCIADOS

Computador y conexión a Internet

SOFTWARE NECESARIO

El Campus Virtual funciona correctamente con los siguientes navegadores:

• Internet Explorer: a partir de la versión 8.0
• Google Chrome: a partir de la versión 22.0
• Mozilla Firefox: a partir de la versión 15.0
• Safari: a partir de la versión 5.0

Además será necesario tener instalado:

• Acrobat Reader, versión 6.0 o superior, o Foxit Reader, versión 2.3 o superior.
• Adobe Flash Player.
• Reproductor de Windows Media Player a partir de la versión 9.

SERVICIOS DEL CAMPUS VIRTUAL

• Guía didáctica. Se explican las pautas y recomendaciones necesarias para el seguimiento y aprovechamiento del curso.
• Contenidos. Los contenidos se han sido realizados por un equipo multidisciplinar. Busca tener un equilibrio entre el necesario rigor técnico de los contenidos y una presentación atractiva e intuitiva que facilite el seguimiento del curso y que constituya una clara opción de aprendizaje.
• Temario. Tiene un formato dinámico e interactivo, en base al cual podrás participar activamente en tu aprendizaje.
• Actividades. Hemos desarrollado ejercicios y casos prácticos interactivos, integrados en los contenidos, que fomentan la participación e interacción continua de los alumnos y permiten que vayas afianzando los conocimientos al mismo tiempo que los adquieres, con el fin de que llegues totalmente preparado a la evaluación final y la superes sin dificultades.

TUTORES A DISPOSICIÓN DEL ALUMNO:

Durante el estudio del curso los alumnos contarán con la ayuda de un equipo de expertos que resolverán cualquier tipo de duda. Son tres tipos de tutores los que dan apoyo en el curso:

• Tutor de contenidos. Experto en la materia que le resolverá las dudas concretas sobre el contenido y los ejercicios.
• Tutor pedagógico. Ayudará con dudas del funcionamiento del campus y motivará a lo largo del curso.
• Tutor técnico o webmaster. Resolverá cualquier problema técnico de acceso a la plataforma, registro de notas, etc.

OTROS SERVICIOS

Estos cursos disponen de correo electrónico, biblioteca, Faq, Foro y otros servicios incluidos en el Campus Virtual.

TIEMPO DE RESPUESTA

Los tutores atenderán a los alumnos en un plazo de 24 horas a 48 horas en días laborables y 72 horas en fines de semana y días festivos.